1. 准备工作
2. 添加模型供应商
进入Dify
主页,点击右上角头像进入设置。
模型供应商选择安装Ollama
。
安装好后添加大模型。
模型名称一定要填安装时选的版本,不然保存不成功还没有错误信息。
Dify是通过Docker安装的,访问宿主机的服务要使用把localhost
改成host.docker.internal
。
模型供应商就添加成功了。
3. 创建应用
选择创建空白应用
。
选择聊天助手
,输入名称并创建。
先输入提示词,给出一个对话的场景,加入了一个变量{{peopleName}}
。
再编写一个开场白。
选择模型deepseek-r1:8b
,参数先不设置,都保持默认。
给变量输入值,就可以对话了。收到我的对话后,他会先根据提示词进行思考。
这是他的回答,然后接着对话就行了。
总结一下,聊天助手就是一般的对话模式。通过提示词来给对话设定一个场景,在这个场景下展开对话。
点击运行
,会生成一个链接。
就有一个专属于自己的聊天助手了,Dify也提供通过<iframe>
标签将该助手嵌入现有的网页中。
这个聊天助手还可以导出DSL
。
Dify DSL 是由 Dify.AI 所定义的 AI 应用工程文件标准,文件格式为 YML。该标准涵盖应用在 Dify 内的基本描述、模型参数、编排配置等信息。
如果从社区或其它人那里获得了一个应用模版(DSL 文件),可以从工作室选择 「 导入DSL 文件 」。DSL文件导入后将直接加载原应用的所有配置信息。
也可以通过 URL 导入 DSL 文件。参考的链接格式:
https://example.com/your_dsl.yml
以上。